33
Вакансии
L'OREAL GROUP
Key Account Manager (Future Opportunity)
бессрочный · KYIV
ZALANDO
HR Business Partner (All Genders) Zalando Logistics
бессрочный · HLUCHIW
L'OREAL GROUP
Sustainability Specialist (Maternity Replacement)
бессрочный · KYIV
PUMA
Manager Retail Automation
бессрочный · KYIV
PUMA
Central Operations Manager
бессрочный · KYIV
PUMA
Coordinator Sport Marketing
бессрочный · KYIV
L'OREAL GROUP
E-Key Account Manager
бессрочный · KYIV
L'OREAL GROUP
Medical Communication Specialist (Maternity Replacement)
бессрочный · KYIV
L'OREAL GROUP
Financial Intern
практика-стажировка · KYIV
L'OREAL GROUP
Head of Data
бессрочный · KYIV
L'OREAL GROUP
IT Business Analyst (1 Year Contract)
бессрочный · KYIV
L'OREAL GROUP
Marketing Intern
практика-стажировка · KYIV
H&M
Інженер з Охорони Праці та Пожежної Безпеки
бессрочный · KYIV
L'OREAL GROUP
Medical Communication Intern
практика-стажировка · KYIV
L'OREAL GROUP
HR Intern
практика-стажировка · KYIV
L'OREAL GROUP
Business Development Intern
практика-стажировка · KYIV
ZALANDO
Mft Maintenance Technician (All Genders)
бессрочный · HLUCHIW
H&M
Продавець- Консультант (Трц Respublika Park, Київ)
бессрочный · KYIV
ADIDAS
Engineer of Buildings And Constructions
бессрочный · KYIV
H&M
Visual Merchandiser
бессрочный · KYIV
H&M
Продавець- Консультант (Трц Blockbuster)
бессрочный · KYIV
H&M
Продавець- Консультант (Lavina Mall)
бессрочный · KYIV
Опубликовано
17 мая 2018 г.
Скачать
Загрузить статью
Печать
Размер текста

"Рив Гош" учится предугадывать поведение покупателей

Опубликовано
17 мая 2018 г.

В онлайн-магазине российской парфюмерно-косметической сети "Рив Гош", а также в 220 розничных магазинах ритейлера начали применять обучаемую систему предсказания поведения покупателей на базе Machine Learning, пишет New Retail.

"Рив Гош" учится предугадывать поведение покупателей - instagram.com/rivegaucheru/


Данное решение позволяет выявить из 2,6 млн держателей карт лояльности тех, кто потенциально может совершить покупку в ближайшие 2 недели, а затем сделать прогноз ТОП–2 покупок по каждому из этих клиентов. С этой информацией "Рив Гош" сможет значительно повысить вероятность тех или иных продаж, своевременно предлагая скидки интересующему сегменту клиентов, а также снизить затраты на их привлечение. Известно, что размер скидки рассчитывается для каждого покупателя индивидуально.

Согласно первым результатам тестирования, точность персональных товарных рекомендаций составила около 33%.

"Применение технологий Big Data и Machine Learning открыло для нас новые перспективы в развитии взаимоотношений с клиентами и переосмыслении нашего бизнеса", - отметил Дмитрий Подолинский, директор по маркетингу компании. 

Разработчиком решения для "Рив Гош" выступила компания "Инфосистемы Джет", которая в настоящее время реализует около 20 проектов с применением технологий Machine Learning в банках, ритейле, промышленности, страховании и других отраслях.

Copyright © 2024 FashionNetwork.com All rights reserved.